用隨機變量造句

“隨機變量”的解釋

隨機變量[suí jī biàn liàng]

1、給出二階模糊隨機變量和模糊隨機變量序列均方收斂的概念，證明了一些相關的性質。

2、機械摩擦零件磨損量和耐磨性壽命不僅是隨機變量，而且受載荷大小、材料情況等因素的模糊性影響。

3、主要討論了一類隨機規(guī)劃在函數(shù)序列上圖收斂和隨機變量序列均方收斂意義下，該類隨機規(guī)劃的最優(yōu)解和最優(yōu)值的收斂情況。

4、文中給出了模糊隨機變量的熵的變換結果，同時對模糊互信息也進行了論述。

5、由于模型的目標函數(shù)中含有隨機變量的積分，模型的最優(yōu)性條件之一就是積分的可積性。

6、在各被保人的未來余命隨機變量相互獨立的情形下，得到了現(xiàn)值函數(shù)的極限分布。

7、在一定條件下，滿足上述兩個性質的隨機變量是正態(tài)變量。

8、應用測度論的知識，給出了非獨立隨機變量可測函數(shù)的期望積分的轉換定理的一個證明。

9、貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡中，每個權值和誤差被視為隨機變量，它們的先驗概率分布是遵從正態(tài)分布的。

10、當單調(diào)函數(shù)的反函數(shù)不能顯性表示時，連續(xù)型隨機變量的分布密度曲線仍可通過參數(shù)方程的形式獲得。

11、本文研究了一類離散型隨機變量的概率分布，稱之為負幾何分布和負超幾何分布。

12、方差是描述隨機變量分布情況的指標，本文用方差來描述特征詞在類間的分布情況。

13、所以我們用概率密度的概念來描述,連續(xù)型隨機變量的情況。

14、隨機變量的方差衡量隨機變量值與期望值偏離的程度。

15、同時，對隨機變量的優(yōu)化應用亦做了扼要說明。

16、3方差的專業(yè)定義是隨機變量的二次中心矩，與期望值之差的平方的加權平均值。

17、相依隨機變量部分和過程的滯后增量有多大?本文回答了這個問題。在適當?shù)幕旌蠗l件下，有。

18、基于太沙基公式，將土粒相對密度和孔隙比作為隨機變量，推導了臨界水力比降的概率密度函數(shù)。

19、隨機變量的加權平均值是期望值。

20、在此方法中，構造一個與基本隨機變量相關的虛擬隨機過程，使得基本隨機變量成為該隨機過程的截口隨機變量。

21、采用滿足伯努利分布的隨機變量來描述數(shù)據(jù)的隨機丟失。

22、引出了給定隨機變量下條件期望的一般數(shù)學定義，并討論了它的性質，得出條件分布與條件期望的若干常用結論。

23、但隨機變量是離散的話,我們可以把所有的可能值列出來,然后算出加權平均值。

24、由于準則方程的高次非線性和復雜性，文中利用復合函數(shù)求導法則，直接針對基本隨機變量求解。

25、本文討論了系統(tǒng)的最優(yōu)維修策略問題，考慮到題目中所涉及的變量大多為隨機變量，我們建立了單目標的期望值模型。

26、以模擬技術中的重點抽樣法為理論根據(jù)，對該地區(qū)的水位、風速U及波高H的三維隨機變量作了統(tǒng)計分析。

27、采用回歸法分析了礦體厚度與古地貌之間的關系，據(jù)統(tǒng)計研究，礦體厚度屬隨機變量。

28、系統(tǒng)處于正常和異常狀態(tài)的時間分別服從參數(shù)不同的指數(shù)分布，系統(tǒng)的修理時間是連續(xù)型隨機變量，檢測間隔時間為任意隨機變量。

29、從供求關系的角度，考慮預期利潤最大，建立了需求為連續(xù)型隨機變量時的階段性貨物訂購的優(yōu)化模型，分別得到了與存貯費用有關、考慮缺貨損失以及多階段訂購毋需訂購費用時的最優(yōu)進貨量。